主要AIサービス比較 - ChatGPT・Claude・Gemini・その他のモデルと特徴

主要なAIサービス（LLM：大規模言語モデル）の提供元、モデルラインナップ、特徴、料金体系を整理する。

サービス全体像

flowchart TD
    A["主要AIサービス"] --> B["OpenAI<br/>ChatGPT"]
    A --> C["Anthropic<br/>Claude"]
    A --> D["Google<br/>Gemini"]
    A --> E["Meta<br/>Llama"]
    A --> F["その他"]
    F --> G["Mistral AI"]
    F --> H["xAI<br/>Grok"]
    F --> I["Cohere<br/>Command"]
    F --> J["Amazon<br/>Nova"]

主要サービス一覧

サービス提供元初回リリースチャットUIAPIオープンソース
ChatGPTOpenAI2022年11月chatgpt.comOpenAI APINo
ClaudeAnthropic2023年3月claude.aiAnthropic APINo
GeminiGoogle2023年12月gemini.google.comGemini API / Vertex AINo
LlamaMeta2023年2月-各種ホスティングYes
GrokxAI2023年11月grok.comxAI API一部
MistralMistral AI2023年9月chat.mistral.aiMistral API一部
CommandCohere2023年coral.cohere.comCohere APINo
NovaAmazon2024年12月-Amazon BedrockNo

OpenAI - ChatGPT

OpenAIはGPTシリーズを開発・提供する。ChatGPTは最も普及したAIチャットサービスであり、AIブームの火付け役。

モデルラインナップ

モデルリリースコンテキスト長特徴
GPT-4o2024年5月128Kマルチモーダル（テキスト・画像・音声）。速度と品質のバランスが良い
GPT-4o mini2024年7月128KGPT-4oの軽量版。低コスト・高速
o12024年12月200K推論特化モデル。数学・科学・コーディングに強い
o1-mini2024年9月128Ko1の軽量版。推論能力を維持しつつ高速化
o3-mini2025年1月200Ko1-miniの後継。推論性能向上
GPT-4.52025年2月128KGPT-4oの後継。知識の幅広さと自然な対話
o32025年4月200K最上位の推論モデル
GPT-4.12025年4月1Mコーディング特化。100万トークンのコンテキスト
GPT-4.1 mini2025年4月1MGPT-4.1の軽量版
GPT-4.1 nano2025年4月1M最軽量・最安価

料金プラン（チャットUI）

プラン月額主な機能
Free無料GPT-4o mini、制限付きGPT-4o
Plus$20GPT-4o、o1等の上位モデル利用
Pro$200全モデル無制限アクセス
Team$25/人ビジネス向け。管理機能付き
Enterprise要問合せセキュリティ・コンプライアンス強化

API料金（主要モデル・1Mトークンあたり）

モデル入力出力
GPT-4o$2.50$10.00
GPT-4o mini$0.15$0.60
GPT-4.1$2.00$8.00
GPT-4.1 mini$0.40$1.60
GPT-4.1 nano$0.10$0.40
o3$10.00$40.00
o3-mini$1.10$4.40

主な特徴・強み

  • エコシステムの広さ: GPTs（カスタムBot）、プラグイン、Function Calling、Assistants APIなど豊富な機能
  • マルチモーダル: 画像生成（DALL-E）、音声対話、動画理解に対応
  • 推論モデル（oシリーズ）: Chain-of-Thought推論により複雑な問題を段階的に解決
  • ツール連携: Web検索、コード実行（Code Interpreter）、ファイル分析を統合

参考リンク

Anthropic - Claude

AnthropicはAIの安全性研究を重視する企業で、Constitutional AI（憲法AI）アプローチでClaude を開発。

モデルラインナップ

モデルリリースコンテキスト長特徴
Claude 3 Haiku2024年3月200K高速・低コスト。軽量タスク向け
Claude 3.5 Haiku2024年11月200KClaude 3 Haikuの後継。性能大幅向上
Claude 3.5 Sonnet2024年10月200Kコストパフォーマンスに優れた中位モデル
Claude 3.7 Sonnet2025年2月200Kハイブリッド推論対応。拡張思考機能搭載
Claude 4 Sonnet2025年5月200KSonnet系統の最新版
Claude 4 Opus2025年5月200K最上位モデル。最も高い知性と推論力
Claude 4.5 Haiku2025年10月200K最新の軽量モデル
Claude 4.5 Sonnet2025年10月200K知識・推論・コーディングの総合力

モデル命名規則

Claudeのモデルは3つのティアで構成される。

ティア位置づけ用途
Haiku軽量・高速リアルタイム応答、大量処理
Sonnetバランス型汎用的な業務利用
Opus最高性能複雑な推論、高度な分析

料金プラン（チャットUI）

プラン月額主な機能
Free無料制限付きSonnetアクセス
Pro$20上位モデル利用。優先アクセス
Max$100/$200大幅な利用量増加
Team$30/人チーム管理・共有機能
Enterprise要問合せSSO、監査ログ等

API料金（主要モデル・1Mトークンあたり）

モデル入力出力
Claude 4.5 Sonnet$3.00$15.00
Claude 4 Opus$15.00$75.00
Claude 4 Sonnet$3.00$15.00
Claude 3.7 Sonnet$3.00$15.00
Claude 3.5 Haiku$0.80$4.00
Claude 4.5 Haiku$0.80$4.00

主な特徴・強み

  • 長文コンテキスト: 200Kトークンの入力に対応。長大なドキュメント分析が得意
  • コーディング能力: SWE-bench等のベンチマークで高スコア。Claude Codeとして開発者向けCLIも提供
  • 安全性: Constitutional AIにより有害出力を抑制。ビジネス利用での信頼性が高い
  • Artifacts: チャット内でコード・文書・図表を生成・プレビューできる機能
  • Computer Use: デスクトップ操作を自動化するエージェント機能
  • 拡張思考（Extended Thinking）: Claude 3.7 Sonnet以降で対応。推論プロセスを段階的に表示

参考リンク

Google - Gemini

GoogleはDeepMindの技術を基盤にGeminiシリーズを開発。Google検索やWorkspaceとの統合が強み。

モデルラインナップ

モデルリリースコンテキスト長特徴
Gemini 1.5 Flash2024年5月1M高速・低コスト
Gemini 1.5 Pro2024年2月2M200万トークンの超長文コンテキスト
Gemini 2.0 Flash2025年2月1Mマルチモーダル出力対応
Gemini 2.5 Pro2025年3月1M思考機能内蔵の最上位モデル
Gemini 2.5 Flash2025年5月1M思考機能を備えた高速モデル

料金プラン（チャットUI）

プラン月額主な機能
Free無料Gemini利用（制限付き）
Google One AI Premium$19.99上位モデル、Google Workspace統合
Business / Enterprise要問合せGoogle Workspace Enterprise向け

API料金（主要モデル・1Mトークンあたり）

モデル入力出力
Gemini 2.5 Pro$1.25〜$2.50$10.00〜$15.00
Gemini 2.5 Flash$0.15〜$0.30$0.60〜$3.50
Gemini 2.0 Flash$0.10$0.40
Gemini 1.5 Pro$1.25〜$2.50$5.00〜$10.00
Gemini 1.5 Flash$0.075〜$0.15$0.30〜$0.60

※ 入力料金はコンテキスト長（128K以下 / 超過）で変動するモデルがある。

主な特徴・強み

  • 超長文コンテキスト: Gemini 1.5 Proは200万トークン対応。業界最大級
  • マルチモーダル: テキスト・画像・動画・音声をネイティブに処理。動画理解に強い
  • Google連携: Google検索、Gmail、Docs、Sheets等との統合（Gemini for Workspace）
  • 無料枠の充実: Gemini APIは低レートながら無料利用枠がある
  • Grounding: Google検索結果を参照した回答生成（情報の鮮度が高い）

参考リンク

Meta - Llama

MetaはLlamaシリーズをオープンウェイトで公開。ローカル実行やカスタマイズが可能な点で他と差別化される。

モデルラインナップ

モデルリリースパラメータ数コンテキスト長特徴
Llama 3.12024年7月8B / 70B / 405B128K多言語対応。ツール利用対応
Llama 3.22024年9月1B / 3B / 11B / 90B128K軽量モデルとビジョン対応を追加
Llama 3.32024年12月70B128KLlama 3.1 405B相当の性能を70Bで実現
Llama 4 Scout2025年4月17B active / 109B total10MMoEアーキテクチャ。1000万トークンコンテキスト
Llama 4 Maverick2025年4月17B active / 400B total1MMoEアーキテクチャ。高品質な出力

料金

  • モデル自体は無料（オープンウェイトライセンス）
  • ホスティングサービス経由の場合は各プロバイダーの料金が発生
    • Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Azure AI、Together AI、Groq等で利用可能

主な特徴・強み

  • オープンウェイト: モデルの重みが公開されており、ダウンロードしてローカル実行可能
  • カスタマイズ自由: ファインチューニング、量子化、独自デプロイが可能
  • プライバシー: データを外部に送信せずローカルで推論できる
  • MoEアーキテクチャ: Llama 4ではMixture of Expertsを採用し、効率性が大幅向上
  • エコシステム: Ollama、vLLM、llama.cpp等の推論フレームワークが充実

参考リンク

xAI - Grok

xAI（Elon Musk設立）が開発するGrokは、X（旧Twitter）との統合とリアルタイム情報アクセスが特徴。

モデルラインナップ

モデルリリースコンテキスト長特徴
Grok-22024年8月128Kテキスト・画像理解対応
Grok-2 mini2024年8月128K軽量版
Grok-32025年2月128K推論・コーディング性能向上
Grok-3 mini2025年2月128K軽量版。Think modeあり

主な特徴・強み

  • X（Twitter）連携: リアルタイムのポスト情報にアクセスして回答生成
  • 画像生成: Aurora（画像生成モデル）を統合
  • DeepSearch: Web上の情報を深く調査して回答する機能

参考リンク

Mistral AI - Mistral / Pixtral

フランスのMistral AIは高効率なオープンモデルで注目を集める。

モデルラインナップ

モデルリリースパラメータ数コンテキスト長特徴
Mistral Small2025年1月24B32K低遅延・高効率
Mistral Large2024年11月123B128Kフラッグシップモデル
Pixtral Large2024年11月124B128Kマルチモーダル（画像理解）
Codestral2024年5月22B32Kコード生成特化
Mistral Embed--8Kテキスト埋め込み特化

主な特徴・強み

  • 効率性: 比較的小さなモデルサイズで高い性能を実現
  • オープンモデルあり: Mistral 7B等の基盤モデルをApache 2.0で公開
  • ヨーロッパ発: EU規制への適合を意識した設計
  • コード生成: Codestralはコード補完・生成に特化

参考リンク

Amazon - Nova

AWSが独自開発したNova シリーズは、Amazon Bedrockを通じて提供される。

モデルラインナップ

モデル特徴
Nova Microテキスト専用。最速・最安
Nova Liteマルチモーダル入力対応。低コスト
Nova Proバランス型。精度・速度・コストの最適化
Nova Premier最高性能。複雑な推論向け

主な特徴・強み

  • Bedrock統合: AWSサービスとのシームレスな連携
  • RAG対応: Amazon Bedrock Knowledge Basesと連携した検索拡張生成
  • 低価格: 他社モデルと比較してAPI料金が安価

参考リンク

モデル選択の指針

flowchart TD
    A["用途は?"] --> B{"API利用?"}
    B -->|Yes| C{"予算は?"}
    B -->|No| D{"ローカル実行?"}
    C -->|高品質重視| E["Claude 4 Opus<br/>GPT-4o<br/>Gemini 2.5 Pro"]
    C -->|コスト重視| F["GPT-4.1 nano<br/>Claude 4.5 Haiku<br/>Gemini 2.0 Flash"]
    C -->|推論特化| G["o3<br/>Claude 4 Opus<br/>Gemini 2.5 Pro"]
    D -->|Yes| H["Llama 4<br/>Mistral<br/>Gemma"]
    D -->|No| I{"何を重視?"}
    I -->|汎用性| J["ChatGPT Plus<br/>Claude Pro"]
    I -->|Google連携| K["Gemini Advanced"]
    I -->|コーディング| L["Claude Pro<br/>ChatGPT Plus"]

ユースケース別おすすめ

ユースケース推奨サービス理由
汎用チャットChatGPT、Claudeエコシステム・使いやすさ
コーディング支援Claude、ChatGPTSWE-bench等で高スコア
ドキュメント分析Gemini、Claude長文コンテキスト対応
数学・科学の推論ChatGPT (o3)、Gemini 2.5 Pro推論特化モデル
ローカル実行Llama、Mistralオープンウェイト
AWS環境での利用Amazon Nova、Bedrock経由の各モデルAWS統合
リアルタイム情報Grok、GeminiSNS/Web検索連携

ベンチマーク比較

主要ベンチマークでの各モデルの位置づけを示す。スコアは時期やバージョンにより変動するため、傾向の参考として捉える。

ベンチマーク測定対象上位モデル（傾向）
MMLU広範な知識・理解力GPT-4o、Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro
HumanEvalコード生成Claude 4 Sonnet、GPT-4o、Gemini 2.5 Pro
SWE-bench実践的なソフトウェアエンジニアリングClaude 4 Opus、Claude 4 Sonnet
MATH数学的推論o3、Gemini 2.5 Pro
GPQA大学院レベルの科学推論o3、Claude 4 Opus
Arena Elo人間による総合評価（Chatbot Arena）時期により変動。最新モデルが上位

API利用時の比較

共通的なAPI機能

機能OpenAIAnthropicGoogle
ストリーミングSSESSESSE
Function CallingYesYes（Tool Use）Yes
画像入力YesYesYes
JSON ModeYesYesYes
バッチAPIYesYesYes
埋め込み（Embedding）YesNo（Voyage AI推奨）Yes
ファインチューニングYesNoYes

SDKの対応言語

SDKOpenAIAnthropicGoogle
Pythonopenaianthropicgoogle-genai
TypeScript/JSopenai@anthropic-ai/sdk@google/genai
その他Go, .NET, Java-Go, Java, .NET

参考リンク